经过长达7个月的激烈角逐和层层选拔，由先正达集团中国联合中国农业科学院农业资源与农业区划研究所、南京农业大学、中国气象科学研究院等单位共同举办的2022“MAP杯”数智农业大赛正式落下帷幕，北京市农林科学院智能装备中心、浙江大学、山东科技大学&武汉大学、武汉珈和、北京感智等单位从211支参赛队伍中脱颖而出，斩获本次大赛一、二、三等奖。
先正达集团中国副总裁、MAP与数字农业业务单元总经理刘剑波致辞
先正达集团中国MAP与数字农业先农数科负责人汪彩华发布决赛答辩评审细则
已成功举办两届的“MAP杯”数智农业大赛是国内农业数智化领域为数不多的高水平比赛之一。大赛以农业需求为考题，以量化考核为手段，重在发掘一批可快速落地的数智农业应用技术，加速科技成果转化，推动农业数字化转型。
前沿科技 同台角逐
本次大赛共有来自中国科学院、中国农业科学院、北京大学、清华大学、同济大学等科研院所、高等院校、数字农业公司的211支队伍、840余人同台竞技，参赛队伍数量较之上一届增幅高达56%。经过层层选拔，56支队伍跻身决赛，最终19支队伍夺得一、二、三等奖。
吴文斌评委现场点评
各领域一流科研团队和企业的参赛，让本次赛事呈现技术百花齐放的喜人局面。“这次大赛展现了较高的水平，有的解决方案注重创新性，运用最前沿的算法和技术去解决问题，有些注重实用性，用简单的方法解决实际问题。”大赛评委中国农业科学院农业资源与农业区划研究所所长吴文斌介绍。
本次大赛设置了地块识别、作物识别、墒情预测、产量品质预测、智能化育种技术共五个比拼项目。大赛中，各路选手各展所长，所采用的技术和模型各有千秋，一些团队还将全球前沿技术引入数智农业，展示了这一领域最新的探索成果。
柏永青团队线上答辩
中国科学院空天信息创新研究院助理研究员柏永青带领的团队参加了地块识别、作物识别项目的比拼，他们带来的深度学习技术让人眼前一亮。“传统的遥感识别方法，需要搜集大量的图像数据，才能准确分析地块和作物，导致实际应用受限，而结合深度学习技术能够降低成本、提高效率，不必采集过多的田间样本，速度更快。”柏永青解释。
宋晓宇评委现场提问
“MAP杯”数智农业大赛举办以来，不仅成为农业数智化技术最新成果的展示平台，也激发了科研界热情。在决赛现场，作为评委的北京市农林科学院正高级工程师宋晓宇说：“这次比赛，国内相当一部分高精尖科研单位的同仁参赛，他们把更多的研究精力投入到农业当中，这是让我非常激动的一点。”
农业经营主体出卷 科技创新主体答题
以农业真实应用场景为考题，根据农业经营主体的最迫切需求出卷子，各类科技创新主体答题，这是“MAP杯”数智农业大赛最鲜明的特色。
答辩现场
据了解，大赛考题的思路来自于先正达集团中国在基层推广数字农业的实践，再由中国农业科学院区划所、中国气象科学研究院等技术支持单位进行专业化设计，然后交由选手作答。先正达集团中国是全球领先的农业科技公司，旗下MAP是国内领先的农业科技服务平台，研发了精准气象、遥感巡田、病虫害防治等数智化能力，开发出MAP智农、MAP大师等数字化产品，打造了MAP beSide全程品控溯源体系，创建了先农数科公司为地方数字农业和数字乡村提供系统化服务。截至目前，先正达集团中国的数智农业工具服务面积超过2亿亩。
“数智农业技术需要在广袤且多样的农业应用场景中不断验证和提升，才能更快地提升行业技术水平，更好地推动社会发展进步。”先正达集团中国副总裁、MAP与数字农业业务单元总经理刘剑波表示，期待以赛促研，助推数智农业科技成果加速转化，助力优秀团队获得更多的支持和更大的发展平台。
本次大赛设置的地块识别、作物识别、墒情预测、产量品质预测、智能化育种技术考题，都是数智农业亟需解决的关键问题。
就作物识别、地块识别这两个考题而言，这两者可谓是数智农业的底盘，后续一系列应用都是在这个基础上展开。作物识别是通过遥感技术做一张图，可以精确估算不同作物的种植面积、分布区域，以及相对于去年的变化。有了这张图，不仅有助于国家针对粮食安全进行科学决策，企业和农户在农业保险理赔和粮食补贴发放上也需要这种技术。
“ ‘MAP杯’是国内目前为止该领域很有亮点的比赛，非常强调实用性，赛题本身直接反映了农业实际应用对数字化技术的需求。”中国科学院遥感与数字地球研究所研究员李强子认为。
以赛促研 破解痛点
一直以来，科研与应用两张皮频受诟病，在数智农业领域，这一现象也不同程度存在。通过赛题和规则的科学制定，发挥大赛的导向作用，实现以赛促研，这是“MAP杯”数智农业大赛最重要的考量之一。
数智农业不能停留在追求“酷炫”的技术层面，好看更要好用。本次大赛上，各路选手围绕大赛五个赛题，探索利用不同技术路径更加高效地完成任务，破解落地痛点。
李强子评委听取选手答辩
“现有的很多技术还不够完善，比赛的目的就是要解决实际应用中遇到的问题。”李强子表示，“拿作物识别来说，虽然科研界探索多年，但到现在还是存在很多障碍，原因之一是一些农作物间具有一定的相似性，不是很容易区分。但作物识别是非常关键的技术，必须攻克，通过比赛可以激励大家踊跃参与到这项研究中，找出一条创新路子。”
“MAP杯”大赛一方面将上述农业数智化技术落地中的痛点传递给了科研界，引导科研方向的调整，另一方面从落地的角度对技术的实用性、落地性进行科学评价，从而实现以赛促研，打通研学产用链条，为数智农业加速落地搭建快车道。
搭建平台 转化成果
当前，中国数智农业总体还处在起步阶段，如何筛选出先进适用的数智农业技术并加以转化，真正成为田间地头的生产力，变得越来越迫切。
选手谭深现场答辩
参赛选手北京大学城市与环境学院博士后谭深认为，事实上，国内在数智农业领域，技术储备和人才储备都不是最大短板，但在应用层面与国外发达国家有一定的差距。“MAP杯”大赛不仅可以刺激技术发展，而且由于有先正达集团中国这些领先的农业龙头企业参与，有助于搭建驱动技术转化的平台，让技术真正为农民所用。
这正是先正达集团中国连续举办“MAP杯”大赛的原因所在。据悉，对于大赛评选出来的部分优秀成果，先正达集团中国希望通过公司内部平台或生态圈合作伙伴进行转化。同时，对大赛中涌现出的优秀人才，先正达集团中国等主办单位也希望能为其提供施展才华的舞台。
先正达集团中国首席人力资源官康旭芳欢迎优秀人才的加盟
“农业要发展，乡村要振兴，人才和科技是不可或缺的两个要素。作为一家农业领域的科技领先企业，我们特别欢迎来自不同行业、专业和背景的优秀科技人才和创新人才，尤其是欢迎优秀大学生们投身农业领域，加入我们，一起携手推进中国农业的转型升级和可持续发展，也让现代农业惠及广大中国农民和亿万消费者”，先正达集团中国首席人力资源官康旭芳表示。
数智技术已经成为助推农业现代化和建设农业强国的强大引擎，旨在推动数智农业发展的“MAP杯”大赛也将持续举办下去。先正达集团中国先农数科总经理汪彩华介绍，前两届“MAP杯”大赛聚焦于农业种植领域的生产环节进行探索和尝试，获得了行业的广泛关注和认可。今后的大赛，争取将大赛项目扩大到农业产业链的产前、产中和产后环节，争取更大范围联合行业力量将“MAP杯”大赛打造成行业盛事，加速推进数智农业在中国发展。
2022“MAP杯”大赛获奖名单
地块识别
一等奖
王艳杰、孙拱、王妍琳、徐轩、李文强、郜源冰
所在单位：武汉珈和科技有限公司
二等奖
柏永青、田祥雨、吴朝明
所在单位：中国科学院空天信息创新研究院
三等奖
仲波、胡龙飞、魏腾飞
所在单位：北京感智科技有限责任公司
三等奖
陈义芳、李彤、刘华星、刘亚鹏、何治宇
所在单位：浙江工业大学
作物识别
一等奖
仲波、杨爱霞、吴善龙、杜柏林、王阳
所在单位：北京感智科技有限责任公司
二等奖
陈辉、陈洋、董琪、古倬宁、邱岳安
所在单位：北京师范大学
三等奖
杨天宇、李腾飞、何汇洋、王洁
所在单位：中国地质大学（武汉）
三等奖（并列）
刘亦飞、臧运泽、田淳、李安琪、翟伊晨、李世捷、刘鹭玲
所在单位：北京师范大学
三等奖（并列）
梁鸿俞、高欣
所在单位：同济大学
墒情预测
一等奖
吕志远、佟朝阳、何婷婷、左合森、邹宇航、姚雪颖
所在单位：北京市农林科学院智能装备技术研究中心
二等奖
许磊、刘洁、张希、吕煜
所在单位：中国地质大学（武汉）
三等奖
谭深、仲力恒、曹博文
所在单位：北京大学＆蚂蚁集团＆清华大学
三等奖
常胜、马宗瀚、赵天杰
所在单位：中国科学院空天信息创新研究院
产量品质预测
一等奖
范承志、高立新、许晓斌、王士俊、王梓文、李洁
所在单位：山东科技大学＆武汉大学
二等奖
聂臣巍、刘媛、孟麟、贾箫、薛贝贝
所在单位：中国农业科学院作物科学研究所
三等奖
赵钰、韩少宇、樊意广、李景勃
所在单位：国家农业信息化工程技术研究中心
三等奖
刘天禹、唐凯、陈瑞麟、李露凝、隋智钟、张赤山
所在单位：北京师范大学
智能化育种技术
一等奖
谢嘉扬、沈煜韬、谢鹏尧、陆旭琦、吕梦琪、麻志宏、万亮
所在单位：浙江大学
二等奖
王涵、张成健、陈日强、徐伟萌、雷蕾
所在单位：国家农业信息化工程技术研究中心